%% nav-debut : généré par gen_navigation.py, ne pas modifier à la main %% > [!nav] > [[Accueil|🧭 Portail]] › [[Analyse et Données/Analyse et Données|Analyse et Données]] › [[Analyse et Données/Statistique & Probabilités/Statistique & Probabilités|Statistique & Probabilités]] › Tests paramétriques %% nav-fin %% # 🎯 Tests paramétriques > J'utilise des tests paramétriques > [!warning] Examen pas encore disponible > Le test d'entraînement et l'examen surveillé de cette compétence sont en préparation sur Moodle. Vous pouvez suivre le cours dès maintenant. > [!info] 🎯 Objectif > Apprendre à réaliser des tests paramétriques classiques sur des moyennes, proportions et variances, y compris pour comparer deux échantillons dans un cadre statistique rigoureux. ## 📚 Contenu pédagogique ## 📘 Cours | # | Page | Notions clés | |---|---|---| | 01 | [[Analyse et Données/Statistique & Probabilités/Tests paramétriques/01_Chapitre A – Rappels sur les hypothèses (H_0) et (H_1)\|Chapitre A – Rappels sur les hypothèses (H_0) et (H_1)]] | Chapitre A – Rappels sur les hypothèses \($H_0$\) et \($H_1$\); Contenus; Exemple illustratif| | 02 | [[Analyse et Données/Statistique & Probabilités/Tests paramétriques/02_Chapitre B – Test sur une moyenne (sigma) connu, inconnu)\|Chapitre B – Test sur une moyenne (sigma) connu, inconnu)]] | Chapitre B – Test sur une moyenne ($\sigma$\) connu/inconnu); Contenus; Quantile de la loi normale standard| | 03 | [[Analyse et Données/Statistique & Probabilités/Tests paramétriques/03_Chapitre C – Test sur une proportion\|Chapitre C – Test sur une proportion]] | Contenus; Exemple détaillé; Points clés à retenir| | 04 | [[Analyse et Données/Statistique & Probabilités/Tests paramétriques/04_Chapitre D – Test sur une variance (loi du chi2)\|Chapitre D – Test sur une variance (loi du chi2)]] | Chapitre D – Test sur une variance (loi du $\chi^2$); Contenus; Exemple détaillé| | 05 | [[Analyse et Données/Statistique & Probabilités/Tests paramétriques/05_Chapitre E – Comparaison de deux moyennes (échantillons indépendants ou appariés)\|Chapitre E – Comparaison de deux moyennes (échantillons indépendants ou appariés)]] | Contenus; Résumé des degrés de liberté; Remarque pédagogique| | 06 | [[Analyse et Données/Statistique & Probabilités/Tests paramétriques/06_Chapitre F – Comparaison de deux proportions\|Chapitre F – Comparaison de deux proportions]] | Contenus; Exemple détaillé; Corrigé| | 07 | [[Analyse et Données/Statistique & Probabilités/Tests paramétriques/07_Chapitre G – Choix du test et conditions d'application\|Chapitre G – Choix du test et conditions d'application]] | Contenus; Schéma récapitulatif des choix de tests; Énoncé| | 08 | [[Exercices corrigés - Tests paramétriques]] | Exercices corrigés | ## 🧠 Entraînement autonome - 🔗 https://fr.khanacademy.org/math/statistics-probability - **Sujets pour ateliers :** - Quelle différence entre test unilatéral et bilatéral ? - Quel test utiliser selon le type de données ? - Quelles conditions pour un test t ? ## 🧩 Activités pédagogiques ### 🏷️ Atelier : Tests pas à pas sur Excel ou R - **Type :** Atelier - **Description :** Exécution de plusieurs tests paramétriques sur des cas concrets à l’aide de données simples (Excel ou R). Mise en œuvre des étapes complètes : hypothèses, calcul, décision. - **Pré-requis :** Savoir utiliser un outil de calcul statistique ### 🏷️ Étude de cas : Comparaisons multiples - **Type :** Autonomie - **Description :** Comparaison de plusieurs indicateurs entre deux groupes ou plus : moyennes, écarts-types, proportions. Sélection des tests appropriés, interprétation. - **Pré-requis :** Maîtriser les conditions des tests étudiés ## ✅ Modalités d’évaluation - **Type :** Test Surveillé ## 🧾 Détails - 🥉 **Bronze :** 10/20 - 🥈 **Argent :** 15/20 - 🏅 **Or :** 20/20 **Spécificités :** QCM Moodle avec questions théoriques, situations concrètes à analyser, calculs à choix multiples ou à compléter. --- 🗓️ Historique Dernière mise à jour : `27 juillet 2026` Rédigé par : [[Jizhen CAI]]