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# 🎯 Generer du code
> Je génère du code à l'aide de l'IA
> [!info] 🎯 Objectif
> Apprendre à interagir avec des modèles d'IA générative pour produire du code fonctionnel et optimisé : prompt engineering, génération de fonctions/tests/documentation, évaluation critique du code généré.
## 📚 Contenu pédagogique
| # | Page | Notions clés |
|---|---|---|
| 01 | [[Code et Développement/Culture Numérique/Generer du code/Cours 1 - Générer du code\|Cours 1 - Générer du code]] | Les LLM et les techniques de prompt; Rappels sur le fonctionnement d'un LLM; Prompting : L'art et la science…|
| 02 | [[Code et Développement/Culture Numérique/Generer du code/Cours 2 - Générer du code\|Cours 2 - Générer du code]] | Produire un outil numérique à l'aide d'un LLM; Les LLM comme assistants à la production de contenu structuré;…|
## 📝 Activités pédagogiques
## 🧠 Techniques de prompting et production d'outils numériques assisté par IA
> **Type d'activité:** Atelier
>
> **Description:** Faire un tour sur les techniques de prompting décrites dans les cours et démarrer ensemble la productions d'un outil avec l'aide d'une IA
## ✅ Evaluation
- **Type :** Rapport
- Vous devez rendre un rapport concernant [[Code et Développement/Culture Numérique/Generer du code/Rapport final — Consigne générale|Rapport final — Consigne générale]], en contenant :
1. une introduction ;
2. les trois exercices traités ;
3. tous vos prompts successifs ;
4. les codes Python finaux ;
5. les résultats obtenus ;
6. les tests réalisés ;
7. une analyse critique pour chaque exercice ;
8. une conclusion générale.
- Le rapport peut être rendu au format PDF ou au format DOC/DOCX.
- lien de déposer votre rapport : [https://moodle-beauvais.unilasalle.fr/mod/assign/view.php?id=26840](https://moodle-beauvais.unilasalle.fr/mod/assign/view.php?id=26840)
- 🥉 **≥ 50 %** : validation **bronze**
- 🥈 **≥ 75 %** : validation **argent**
- 🏅 **100 %** : validation **or**
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🗓️ Historique
Dernière mise à jour : `27 juillet 2026`
Rédigé par : [[Jizhen CAI]]