# Exemples d’artefacts numériques ## 1 — Climate Spiral La **Climate Spiral**, créée par le climatologue Ed Hawkins, représente l’évolution de la température mondiale depuis 1850. Les données sont organisées dans une **spirale temporelle animée**. Cette représentation permet de percevoir immédiatement : - l’augmentation progressive des températures - l’accélération récente du réchauffement climatique - la rupture observée depuis les années 1980. Cet artefact transforme une série de données scientifiques en **représentation visuelle intuitive du changement climatique**. <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/cO8l1ImihV0?si=fsNx9P3_qptGYQqz" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe> ## 2 — New York Times COVID Dashboards Pendant la pandémie de COVID-19, le **New York Times** a développé une série de tableaux de bord interactifs permettant de suivre l’évolution de l’épidémie. Ces visualisations reposent sur des **données mises à jour quotidiennement**, provenant de nombreuses sources sanitaires. Les tableaux de bord permettent de représenter : - le nombre de cas - les hospitalisations - les décès - l’évolution temporelle de la pandémie. Les données sont organisées sous forme de : - cartes - graphiques temporels - comparaisons entre régions. Ces visualisations ont permis à des millions de personnes de **comprendre rapidement l’évolution de la pandémie** et sont devenues une référence en matière de **journalisme de données et de médiation scientifique**. Source : https://www.nytimes.com/interactive/2020/us/coronavirus-us-cases.html ## 3 — Unsupervised (MoMA) L’œuvre **Unsupervised**, de Refik Anadol, présentée au **Museum of Modern Art (MoMA)**, utilise l’intelligence artificielle pour interpréter et transformer les données de la collection du musée. Le système génère en temps réel des formes visuelles en mouvement à partir : - des métadonnées des œuvres - d’un modèle d’apprentissage automatique - d’un dispositif génératif audiovisuel. Cette œuvre permet d’explorer : - la mémoire visuelle d’une collection - les possibilités de l’IA générative - de nouvelles formes de représentation des données culturelles. Cet artefact montre comment des données complexes peuvent devenir une **expérience visuelle immersive**, à la frontière entre art, calcul et médiation. <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/5Y384U-bOJo?si=gjCddn_mRWphHd4i" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe> ## 4 — Carte du métro de Londres La célèbre **carte du métro de Londres**, conçue en 1933 par **Harry Beck**, est un exemple majeur de **design de l’information**. Plutôt que de représenter fidèlement la géographie de la ville, la carte simplifie le réseau en utilisant : - des lignes droites - des angles de 45° et 90° - des distances visuelles régulières. Cette abstraction permet de comprendre beaucoup plus facilement : - la structure du réseau - les correspondances entre lignes - les itinéraires possibles. Cette carte montre qu’une représentation **simplifiée et structurée** peut être plus efficace qu’une représentation réaliste. Elle est aujourd’hui considérée comme un exemple emblématique de **visualisation de système complexe**. ![[Le-plan-du-metro-de-Londres-Harry-Beck-1933..jpg]] ## 5 — Terra Forma Le livre **Terra Forma**, de Frédérique Aït-Touati, Alexandra Arènes et Axelle Grégoire, propose de nouvelles façons de représenter la Terre et les territoires. Plutôt que de représenter uniquement : - les frontières - les routes - les villes ces cartes cherchent à représenter : - les **dynamiques écologiques** - les **relations entre les êtres vivants** - les **processus géologiques et biologiques** - les **interactions entre activités humaines et milieux naturels**. Dans l’exemple ci-dessous, la carte représente le **sol comme un système vivant**, intégrant : - racines - micro-organismes - fossiles - nappes d’eau - infrastructures humaines. La cartographie ne représente plus seulement la surface du territoire, mais **les couches invisibles qui le composent**. ![[81I73jNU5wL._SL1227_.jpg]] ## 6 — Cartographie des compétences SkillQuest La **cartographie des compétences de l’équipe pédagogique SkillQuest** représente la répartition des expertises dans différents domaines : - analyse et données - code et développement - géomatique - design et création numérique. Chaque enseignant est positionné dans les domaines correspondant à ses compétences. La visualisation est complétée par une **heatmap**, qui représente le niveau de maîtrise dans chaque compétence. Cet artefact permet : - de comprendre rapidement la structure des compétences de l’équipe - d’identifier les complémentarités - de visualiser l’équilibre entre les domaines. Il constitue un exemple d’**artefact de médiation scientifique appliqué à l’organisation d’un collectif**. ![[Equipe20260330.png]]